YAPAY ZEKA DESTEKLİ
PYTHON EĞİTİMİ
Eğitimi başarı ile tamamlayan kursiyerler 3 sertifika almaya hak kazanırlar.
Yapay Zeka Destekli Python Eğitimi
Yapay Zeka Destekli Python Eğitimi, hem Python programlama dilini sıfırdan öğrenmek isteyen bireyler hem de yapay zeka alanında uygulamalı projeler geliştirmek isteyen meraklılar için özel olarak tasarlanmış kapsamlı bir eğitimdir. Bu eğitim, günümüzün en popüler ve güçlü programlama dillerinden biri olan Python’u temel seviyeden ileri seviyeye kadar öğretmekle kalmaz; aynı zamanda yapay zeka (AI), makine öğrenmesi (ML) ve derin öğrenme (DL) gibi teknolojileri Python ekosistemi üzerinden pratiğe dökmeyi sağlar.
Eğitim süresince katılımcılar, Python ile veri yapıları, nesne yönelimli programlama, veri analizi, görselleştirme ve yapay zeka algoritmaları gibi konularda derinlemesine bilgi edineceklerdir. Aynı zamanda çeşitli gerçek dünya problemleri üzerinde çalışarak proje geliştirme becerisi kazanacaklardır.
Eğitimin amacı
Bu eğitimin temel amacı;
- Katılımcılara Python programlama dilini etkin şekilde öğretmek,
- Temel programlama becerileri kazandırmak,
- Yapay zeka algoritmalarının mantığını öğretmek ve bunları Python ile nasıl uygulanacağını göstermek,
- Veri analizi, görselleştirme, makine öğrenmesi, doğal dil işleme (NLP) ve derin öğrenme konularında yetkinlik kazandırmak,
- Katılımcıların kendi başlarına yapay zeka temelli projeler geliştirebilmesini sağlamak,
- Akademik ya da sektörel projeler için güçlü bir temel oluşturmaktır.
Bu eğitimde neler öğreneceksiniz?
- Python programlama diline hakim olacaksınız.
- Temel ve ileri düzey veri yapıları ile algoritmalar hakkında bilgi sahibi olacaksınız.
- Veri analizi, veri temizleme ve görselleştirme tekniklerini öğreneceksiniz.
- Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib gibi Python kütüphanelerinde yetkin olacaksınız.
- Makine öğrenmesi algoritmalarını Python ile uygulayabileceksiniz.
- Yapay zeka temelli projeler geliştirebilecek bilgi ve pratiğe sahip olacaksınız.
- Doğal dil işleme ve derin öğrenme ile ilgili temel projeler yapabileceksiniz.
- CV’nize ekleyebileceğiniz gerçek projeler, mini case çalışmaları ve kodlamalarla teknik portföyünüzü geliştireceksiniz.
- Girişimcilik ve iş dünyasında yapay zeka uygulamalarını nasıl konumlandıracağınızı öğreneceksiniz.
Eğitim kimler için uygun?
Yapay Zeka Destekli Python Eğitimi;
- Python öğrenmek isteyen yazılım geliştiriciler, öğrenciler veya kariyer değiştirmek isteyenler,
- Yapay zeka, makine öğrenmesi ve veri bilimi alanında çalışmak isteyenler,
- Üniversite öğrencileri (özellikle mühendislik, matematik, istatistik, bilişim bölümleri),
- Kendi projelerini geliştirmek isteyen girişimciler ve startup kurucuları,
- Akademik çalışmaları için veri analizi veya modelleme yapan araştırmacılar,
- Sektörel dönüşümünü desteklemek isteyen kurum çalışanları,
- Hiç yazılım bilgisi olmayan ama güçlü bir öğrenme isteği olan,
herkes için uygundur.
Eğitim içeriği / müfredatı
MODÜL 1
- Python’a Giriş
Python kurulumu ve geliştirme ortamları - Temel sözdizimi, değişkenler, veri tipleri
- Girdi-çıktı işlemleri
- Koşul ifadeleri ve döngüler
MODÜL 2
- Veri Yapıları ve Fonksiyonlar
Listeler, demetler, sözlükler, kümeler - Fonksiyon tanımı, parametreler, geri dönüş değerleri
- Lambda fonksiyonları
- Hata yönetimi (try-except)
MODÜL 3
- Nesne Yönelimli Programlama (OOP)
Sınıflar ve nesneler - Kalıtım ve çok biçimlilik
- Özel metotlar (constructor, str, repr)
- Modül ve paket yapıları
MODÜL 4
- Dosya İşlemleri ve Python’da İleri Seviye
Dosya okuma/yazma işlemleri - Python’da JSON ile çalışma
- Regular Expressions (Regex)
- Decorator ve Generator yapıları
MODÜL 5
- Veri Analizi ve Görselleştirme
NumPy ile çok boyutlu diziler - Pandas ile veri analizi
- Eksik veri temizleme
- Matplotlib ve Seaborn ile görselleştirme
MODÜL 6
- Makine Öğrenmesine Giriş
Makine öğrenmesi nedir? Türleri nelerdir? - Scikit-learn ile temel sınıflandırma ve regresyon modelleri
- Eğitim-test veri setleri, model değerlendirme
- Doğruluk, hassasiyet, F1 skoru, ROC eğrisi
MODÜL 7
- Derin Öğrenme ve Yapay Sinir Ağları
Yapay sinir ağlarının temelleri - TensorFlow/Keras ile model oluşturma
- Aktivasyon fonksiyonları, katmanlar, optimizasyon
- Basit görüntü sınıflandırma uygulaması
MODÜL 8
- Doğal Dil İşleme (NLP)
Metin temizleme, tokenizasyon - TF-IDF, Bag of Words
- Sentiment Analysis uygulaması
- Chatbot temelleri
MODÜL 9
- Proje Geliştirme ve Uygulama
Gerçek bir probleme çözüm geliştirme - Veri analizi, modelleme ve sonuç sunumu
- Model deploy süreci (opsiyonel olarak Streamlit ile uygulama arayüzü geliştirme)
MODÜL 10
- Final Proje Sunumu
Katılımcıların kendi projelerini sunması - Feedback, mentorluk ve değerlendirme
Eğitim gereklilikleri
- Eğitime katılmak için herhangi bir yazılım geçmişi olması ön koşulu yoktur.
- Temel bilgisayar bilgisi ve öğrenmeye istekli olmak yeterlidir.
- Yazılım bilgisi olanlar daha hızlı ilerleyebilir ancak sıfırdan başlayanlar için de eğitim uygundur.
- Uygulamalar için Google Colab ya da Jupyter Notebook gibi araçlar kullanılacaktır.
Eğitmen hakkında
yakında duyurulacak
Sertifikalandırma
- Bu eğitimi başarı ile tamamlayan kursiyerlerimiz dijital Potansia Uzmanlık Sertifikası, dijital e-devlette görüntülenebilir üniversite onaylı sertifika ve uluslararası geçerlilikte dijital ICC-W sertifikası almaya hak kazanacaklardır.
- Eğitimlerimizin sonunda sertifika almaya hak kazanabilmek için yapılacak sınavda 100 üzerinden 50 puan alınması gerekir.
- Tüm eğitimlerimizde %70 devam koşulu bulunmaktadır.
- Eğitimlerimizin sonunda vermiş olduğumuz dijital katılım sertifikaları ücretsizdir. Fiziki sertifika talep edilmesi durumunda ayrıca ücretlendirilir.
- Dijital katılım sertifikaları web sitemiz üzerinden verilir. Katılımcılar kayıtlı oldukları eğitimi sistem üzerinde tamamladıktan sonra bir kaç dakika içerisinde sistemimiz dijital sertifikayı oluşturur ve kullanıcının hesabına tanımlanır.
- Aldığınız dijital sertifikaları “Sertifika Kontrol” sayfasından istediğiniz zaman sorgulayabilir, sorgulatabilirsiniz.
- Eğitim sertifikalandırmalarımız ile ilgili tüm detaylı bilgiye “Sertifikalandırma” sayfamızdan öğrenebilirsiniz.
Ödeme ve kayıt koşulları
- Bu eğitimi 4 kişi ve üzeri ekip olarak almak isterseniz %10 indirim sağlıyoruz.
- Ödemenizi “Ödeme ve Kayıt” sekmesine tıklayarak, açılan sayfada kredi kartınıza 12 taksit seçeneği ile yapabilirsiniz.
- Kurumsal fatura talepleriniz için kredi kartı ile ödeme yaparken “Ek Bilgi-Siparişiniz ile ilgili notlar” bölümüne fatura bilgilerinizi yazmanızı rica ederiz.
- Ödeme sırasında, yazacağınız e-posta adresi ile sistemimiz otomatik olarak size bir kullanıcı hesabı oluşturur ve size bilgi e-postası gönderilir. Ödemeniz tamamlandıktan sonra eğitim kullanıcı hesabınıza tanımlanır.
- Ödemenizi nakit olarak yapmak istersiniz, size hesap bilgilerimizi iletebilmemiz için lütfen aşağıdaki iletişim kanallarından bizimle iletişime geçiniz.
- Kayıt işlemleri ve tüm sorularınız için bizimle 0543 163 20 79 numaralı whatsapp hattımızdan ya da iletisim@potansia.com e-posta adresimizden bizimle iletişime geçebilirsiniz.
Derslere başlamadan önce bilinmesi gerekenler
- Kayıt sırasında tüm kursiyerlerimize kayıt esnasında vermiş oldukları e-posta adresi ile web sitemiz üzerinde bir kullanıcı hesabı oluştururuz.
- Tüm online ders yayınlarımızı Google Meet üzerinden gerçekleştiririz.
- Canlı yayınlara katılamayan kursiyerlerimiz yayın kayıtlarını ders saatinden 24 saat sonra web sitemiz üzerinden kullanıcı hesaplarına giriş yaparak 6 ay boyunca diledikleri zaman izleyebilirler.
- Eğitim süresince eğitmen tarafından verilecek olan tüm dokumanlar, web sitemizde ilgili eğitim altına yüklenir. Ders dokümanlarını kullanıcı hesaplarınızdan indirebilir, izleyebilirsiniz.
- Eğitimden en yüksek faydayı sağlamak için eğitimi bilgisayarınızdan (PC) takip etmenizi tavsiye ederiz.
- Kullanıcı hesabı oluşturduktan sonra site içerisinde yapacağınız aktivitelerden puan kazanabilirsiniz. Topladığınız puanlar karşılığında ücretsiz olarak istediğiniz eğitime kayıt olabilirsiniz. Pcoin ve puanlar hakkında daha detaylı bilgi için SSS- Sık Sorulan Sorular sayfamızı ziyaret edebilirsiniz.
Bu eğitimi şirketime planlamak istiyorum
Bu eğitimi şirket içi eğitim olarak kurumunuzda planlamak isterseniz, size özel “Tailor Made” eğitim tasarımlarımız için “Kurumsal Eğitim Başvurusu” sekmesini tıklayıp açılan formu doldurun. Sizi arayalım ve firmanıza “Tailor Made” eğitimlerimizi sunalım.
EĞİTİM TARİHİ
Yakında duyurulacak
SAAT ve SÜRE
Toplam Eğitim Süresi: 60 saat
+ Bonus: 10 saatlik mentorluk ve proje danışmanlığı (opsiyonel)
EĞİTİM ŞEKLİ / PLATFORM
ONLINE – Google Meet
KONTENJAN
25
SERTİFİKA
- Ünv. onaylı e-devlette görüntülenebilir sertifika
- Uluslararası geçerlilikte İngilizce Sertifika
- Potansia Uzmanlık Sertifikası
EĞİTİM ÜCRETİ
“Detaylı Bilgi İste” formunu doldurunuz
Bilgi İstiyorum
Eğitimlerimize kayıt olmak için formu doldurun, en kısa sürede eğitim danışmanımız size ulaşarak kurs içeriği ve ücretlendirme hakkında detaylı bilgi verecektir.